□一福

　　“我们正处于一个实际的进化过程中，好比以前的动物没有眼睛，而现在他们有了。” “这将改变很多东西，计算机过去通常无法‘看’得很清楚，而现在他们已经开始‘睁开眼睛’。”

　　人工智能在历经数年的精密突破后，2015年已经成为具有里程碑意义的一年。计算机更加“聪明”，学习速度比以往任何时候都更快。

　　人工智能进展的步伐“实际上正在加快”，谷歌牛人工程师杰夫·迪恩近日说道。为了庆祝他们的成绩并规划即将到来新的一年，迪恩和许多其他AI(人工智能)顶尖高手近日齐聚在加拿大蒙特利尔召开的神经信息处理系统大会(NIPS,AI业界最著名的会议之一)。该大会始于1987年，在过去的数年里，由于人工智能领域的爆炸式发展，它已成为许多硅谷公司必须参加的活动。2013年，扎克伯格选择了在NIPS宣布Facebook设立人工智能实验室的计划；一个名为DeepMind的创新公司被谷歌收购之前在此展示了一个可以学会玩电脑游戏的AI技术。

　　他们应该有很多议题进行讨论。近年来，人工智能研究的空前进步，可以归因于多个因素汇合。首先，具有处理复杂信息能力的云计算基础设施变得更加强大并且在很大范围内成为负担得起的设施。另外，也有更丰富的数据集，研究人员有了免费或廉价的软件开发工具。多亏于此，学习技术的一个关键分类——神经网络，价格已经从昂贵的离谱变得相对便宜。

　　这导致高科技产业巨头们纷纷转战AI，包括谷歌、Facebook和微软。它们运行着自己的AI实验室，开展着重要领域的研究，并为学术界发布了大部分的研究进展。今年以来，谷歌开发可学习并自主控制视频游戏人工智能系统登上《Nature》杂志的封面； Facebook则建立了一套方法，让计算机向盲人描述图像;微软展示了一个新的Skype系统，可以将一种语言自动转化为另一种语言; IBM则将人工智能视为其最具潜力增长领域之一。

　　初创公司也对人工智能开发贡献非凡。日本科技行业的新秀、人工智能公司Preferred Networks正在打造将进入工业机器人运用的AI系统，如日本的FANUC公司制造的工业机器人;Indico数据实验室曾与Facebook的研究人员合作教电脑如何运用自己的想象力来绘画各种面庞。

　　要想了解今年以来计算机智能的进化，这里有6个图表，将给你一个更清晰的画面。

　　计算机在识别照片中内容上已经变得好了很多。 2012年，加拿大多伦多大学的研究人员赢得了世界顶尖的图像识别大赛。整个团队最终被谷歌招募，他们的方法也迅速被公司与同业采用。 2015年，AI系统基于该项目深度学习的技术上，已经变得更加精确。在多项测试中，错误率下降到约5%，基本与人类表现持平。

　　许多公司正在积极拥抱AI。 2012年，互联网巨头还只是零星使用深度学习，至今年已经将其应用到数以千计的项目上。

　　深度学习已经成为硅谷的热门技术。去年，谷歌以大约5亿美元的价格收购英国初创企业DeepMind Technologies，而苹果、亚马逊、Facebook和特斯拉也在投资这一领域。2014年，百度在硅谷成立深度学习研究中心。

　　初创公司也在很多大的方面运用AI。对公司提供结构数据的CrowdFlower表示，他们已经看到了其被许多企业所要求，以帮助他们进行人工智能研究数据量的急剧上扬。

　　人工智能研究的主要重点是在教电脑自己“思考”，并及时解决各种普遍问题。做到这一点的方法之一是给他们一个精简版的现实世界，比如视频游戏中呈现的简化环境，然后让他们去探索它，并记录结果。但其潜力更超越游戏：类似的软件可以用来教AI计算机各种事，帮助他们更快速地学习新事物，例如医疗诊断学、环境科学，或经改进的个人建议。