我对人工智能的理解是，如果一个机器能够像人一样去感知、思考、运动、说话，可能它就具有了类似的人工智能。
但是我想说的，这个机器里面未必是像人这样的构造和机制。因为，机器本身有它的优势，机器智能也可以达到非常高的程度。我一直拿电影《超体》做比较，里面说人的智能只开发到了10%，一旦开发到百分之百的时候就不是人类的智能，而是上帝的智能。而那些能力可以通过物联网、大数据的方式获得。所以，人工智能并不是人类智能的最高峰，我们可以把人工智能和其他很多技术结合起来，达到所谓的上帝智能。
2000年我加入研究院的时候，就是做人工智能，那时候做语音识别、自然语言理解、计算机视觉。但碰到两个问题：第一，因特尔是做CPU的，我们需要计算，但当时的这些算法根本不需要计算，一个奔三的处理器就能处理得很好。第二，我们当时获取一点数据就要给人钱，让人打电话进来，读一段语音，才能采集到语料。因此，很自然，我们研究院就进入人工智能的“冬天”了，非常幸运的是，这十几年来，我们还包揽了人工智能的血脉，在计算机视觉理解上也一直做了下来，现在也取得了不错的成绩，尤其现在在从两维向三维发展，在应用领域上取得了不错的进展。
现在我们主要的发展领域与机器人相关，因为机器人是史上第一种带有人类情感的机器。所以，我们现在在机器人的情商方面取得了一些不错的进展。现在世界上有一个专门针对情感识别的竞赛，11月份刚刚出来结果，我们的团队拿到了第一名，70多支团队参加，我们拿到了第一名，相当不错。我们的目标就是让机器具有类似人的情商，这是蛮有趣的研究方向。
第二个研究方向与计算相关，机器人领域有个非常有趣的悖论，像成年人才拥有的认知能力，如规划、推理、下棋，计算机实现起来非常容易。而一两岁小孩就能够处理的非常好的，感知、运动等方面，机器没办法处理的非常好，这就是一个悖论。这就涉及到现在计算机处理架构，是不是适合这类计算的问题。非常模糊的，需要大量并行性的，需要容错的，这可能需要一个新的架构。“天河二号”再次拿到了计算能力第一，与人的能力相比相差极大，我们需要一些新的计算架构处理机器智能的计算，这是我们想要研究的第二个方向。
英特尔中国研究院院长 吴甘沙